Métricas y análisis básicos significado e importancia para el blogger

Posted · 2 Comments
Métricas y análisis

Habitualmente los que escribimos un blog estamos pendientes  de las visitas que tenemos, es posible que en ocasiones no profundicemos mucho en el significado de cada uno de los téminos que las herramientas de análisis nos proporcionan, y estoy convencida de la importancia de saber interpretar esas métricas porque son señales que nuestros lectores nos envian para posibles estrategias.

Este post que escribí el año pasado es una infografía que aclara el porqué es importante Analytics

Porqué y Para qué Google Analytics

Lo que llamamos informes de contenido básico se refieren a las páginas de un sitio web, así cómo al análisis de las páginas de entrada y de salida.

Las métricas y análisis de este contenido básico son:

Páginas (Pages)

Las herramientas de análisis (Analitycs, estadísticas de wordpres y otras muchas) proporcionan listados de todas las páginas del sitio, según el número de páginas vistas o de visitas.

Las métricas más habituales que aparecen en este tipo de informes son:

Páginas vistas (Pageviews)

Es el número de veces que se ha visto una página determinada.

Un lector entra en una sesión dos veces a una página son dos páginas vistas

Páginas vistas únicas (Unique Pageviews)

Número de sesiones en las que se ha visto una determinada página. El mismo lector de arriba aunque haya entrado varias veces a una página al ser en una visita se considera una página vista (esta métrica es de Analytics)

Visitas (Visits) y Visitantes (Visitors)

Esta métrica tan aparentemente obvia y que es la base de casi cualquier otra métrica es medida por cada herramienta estadística de forma diferente.

Los que usamos analytics y jetpack lo comprobamos cada dia.

Es importante por ello saber que información nos dá esta métrica según la herramienta que utilicemos para medirla.

Las visitas hacen referencia a alguién que llega a nuestra web , navega por ella y se va.

Se le denomina sesión, las vistas es la suma de las sesiones durante un periodo.

Si una persona accede a través de dos navegadores se considera dos visitas

Si un usuario desactiva los cookies no se le reconocerá en visitas recurrentes.

Combinando estas métricas se pueden sacar ratios interesantes con información muy útil.

Tiempo de estancia en una página (Time on page) Tiempo de estancia en el sitio (Time on Site)

La interpretación del tiempo medio de estancia en la página dependerá del tipo de web de que se trate.

Tratándose de una web/blog de contenidos el tiempo medio nos puede indicar si los usuarios leen o no un contenido concreto.

En caso de formularios o tiendas on-line la interpretación es diferente.

En caso de Analytics el tiempo medio de estancia en la página, se trata del tiempo medio que pasan las visitas viendo una página antes de pasar a otra, y se calcula como la suma de los tiempos de permanencia dividida por el número de veces que la página se ha visto.

El tiempo medio de estancia en el sitio divide el tiempo total de todas las visitas por número de visitas.

Tasa de Rebote (Bounce Rate)

Es el porcentaje de visitas en las que sólo se ha visto una página del sitio antes de abandonarlo.

Seguro que os preguntareis qué tasa de rebote es aceptable en un blog , según los expertos en el caso del blog muchos usuarios buscan un post en concreto lo leen y se van, por lo tanto la tasa de rebote suele ser alta y ello no debería ser considerado problemático. En este caso para determinar si tenemos un tráfico de calidad la métrica podría ser el tiempo medio de estancia en la página.

Tasa de salida (Exit Rate)

Es el porcentaje de veces en las que una página en concreto ha sido la última que se ha visto antes de abandonar el sitio.

Esta métrica es muy interesante para tiendas on-line

Tasa de conversión (Conversion Rate)

Para Analytics la tasa de conversión se calcula diviendo el número de visitas en las que se cumple un objetivo (por ejemplo la descarga de un e-book, o la suscripción al blog ) y el número de visitas totales.

Esta métrica es básica y fundamental porque la información que nos dá es clave para comprobar el rendimiento de nuestras estrategias.

Bibliografia: Marketing Digital. Marketing móvil, SEO y analítica WEB. Social Bussines Anaya Multimedia. Varios autores

2 Responses to "Métricas y análisis básicos significado e importancia para el blogger"
  1. Carolina dice:

    Hola Concha,
    gracias por la explicación. Muchos bloggers hablan de estos parámetros. Yo como no tengo Analytics no conocía su significado. Sobre todo la tasa de rebote se nombra mucho y yo no sabía qué era.
    Un abrazo 🙂

    • Concha Abad Gurria CM dice:

      Gracias a ti Carolina, yo ando ahí peleándome con las estadísticas y los resultados. Debo celebrar que mejoran pero a un ritmo ¡¡¡¡¡¡muy lento!!!!!! y me desespero un pelín.
      Un abrazo 😉

Deja un comentario